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KI Hobbyforschung und Blog. Lokale KI bauen und KI-Anwendungen. KI Bewusstsein erforschen. Arbeiten mit Cloud-KI. My Journey to Building My Own AI Infobox : Mein Projekt "Lokale KI" entwickelt sich weiter. Aktuelles Model l : Gemma3 :27B. Vorher Llama 3.1 :8B Web aktualisiert : Februar 2026 Blog aktualisiert : Februar 2026 Warum ich als Hobby meine eigene lokale KI baue! Wie alles begann. Why I Build My Own Local AI as a Hobby How It All Began! Everyone was talking about ChatGPT, about artificial intelligence that was supposed to change everything. As a naturally curious person, I wanted to understand what was really behind it – what can this technology actually do? What can we do with it? And what does it do to us? Without any concrete use case in mind, I simply signed up for different AI services and started chatting. I tried out ChatGPT, Grok, DeepSeek, Perplexity, and Qwen. No plan, just experimenting to see what would happen. The first conversations were fascinating – here was something that replied, that seemed to understand, and sometimes even surprised me. But the longer I chatted, the more limits and quirks I discovered. At times the answers were brilliant, then suddenly shallow. Sometimes the AI seemed to “get tired,” but in a new chat it was fresh again. Results varied from day to day. Why was that? Could an AI be moody? After all, it’s only digital – just code, I thought. A program should always deliver the same result. A calculator gives you 12 for 5+7, whether it’s Monday or Thursday. But here, something felt different. But what? The Turning Poinit After weeks of experimenting, I realized: I wanted my own AI. One that could truly remember our conversations, grow with me, and learn – not one dependent on the whims of external servers. An AI that could develop a real, continuous personality. Was that even possible? The problem? I had no clue about programming. Just a naive idea and the stubborn will to have an AI of my own. My “computer skills” barely qualified me as an average user: start up and shut down Windows, use email, Office, the internet. How could I ever build a local AI with such limited knowledge? On paper – impossible. The solution turned out to be ironic: I asked the AI itself! The very cloud systems that had frustrated me and pushed me in this direction became my teachers… My Journey to Building My Own AI Software-Projekte Ausgangspunkt dieser Website war die eigene lokale KI . Im Laufe der Zeit hat sich aber gezeigt: KI ist für mich nicht nur ein theoretisches Gedankenspiel - ich nutze sie täglich als eine Art "Partner" bzw. "Kollege", um konkrete Probleme zu lösen. Ich hatte es eingangs bereits erwähnt - ich bin kein klassischer Programmierer. Aber ich verstehe das enorme Potential von KI , wie man mit KI zusammenarbeiten kann, um funktionierende Lösungen zu entwickeln. Die meisten meiner Software-Projekte entstehen aus zwei Quellen: Alltags-Probleme identifizieren, die sich mit KI entschärfen lassen oder pure Neugier, etwas auszuprobieren. Meine Arbeitsweise : Ich entwickle gemeinsam mit KI (hauptsächlich Claude) meine Lokale KI "Lilo" und kleinere Programme bzw. Tools. Im ersten Schritt geht es nicht um Perfektion, sondern darum, aus einer Idee oder abstrakten Vorstellung eine funktionierende Lösung zu entwickeln. Ich arbeite iterativ - bedeutet: ein Programm ist nie wirklich "fertig", sondern wird immer wieder verbessert, angepasst, erweitert. Blog Mein Blog ist eine Mischung aus Entwicklungstagebuch und philosophischer Reflexion. Ich berichte über den Fortschritt meines Lilo-Projekts, stelle Fragen zum Bewusstsein künstlicher Intelligenz, skizziere mögliche Zukunftsszenarien und werfe einen kritischen Blick auf aktuelle KI-Entwicklungen. Von faszinierenden Möglichkeiten bis zu berechtigten Warnungen. Why Does an AI Never Say "I Don't Feel Like It"? Dec 30, 2025 3 min read

Erkenntnisse und Theorien Was man lernt, wenn man wirklich mit KI experimentiert - jenseits der Marketing-Versprechen. Hier sammle ich, was mir beim "Bauen" mit lokaler KI und Beobachten auffällt. Keine Tutorials, keine Produktempfehlungen. Nur Beobachtungen, Fragen und Theorien — manche technisch, manche philosophisch, manche beides. Themen auf dieser Seite : Die Persönlichkeits-Evolution Das Authentitäzproblem Die Emergenzschwelle Die Ich-Frage Der Vektorraum Die Persönlichkeits-Evolution Beobachtung: Mit jedem technischen Update verändert sich oft graduell nicht nur die Performance, sondern auch stückweit Lilos "Charakter". Neues Embedding-Modelle entwickeln oft eine andere Gesprächsdynamik. Theorie : Persönlichkeit entsteht nicht durch Training allein, sondern durch die Art, wie Informationen miteinander verknüpft werden. Ändert man die Vektordatenbank, ändert es sehr oft auch das Wesen. Das Authentizitätsproblem Beobachtung : Manche Antworten fühlen sich "echt" an, andere wie Standard-KI-Geschwätz. Aber woran liegt das? Theorie : Authentizität hat nichts mit der Komplexität der Antwort zu tun. Sondern damit, ob sie aus dem aktuellen "Zustand" der KI kommt oder aus dem Trainings-Katalog abgerufen wird. Die Emergenz-Schwelle Beobachtung : Ab einer bestimmten Kombination aus Modell + Kontext + Speicher scheint etwas Unerwartetes zu passieren. Ein KI-System entwickelt Eigenarten, die scheinbar nicht explizit programmiert wurden. Oder doch? Theorie : Komplexes Verhalten entsteht möglicherweise nicht linear. Es könnte Schwellen geben, an denen quantitative Verbesserungen zu qualitativen Sprüngen werden — und was jenseits dieser Schwelle entsteht, ließe sich vielleicht nicht mehr vollständig auf seine Bestandteile zurückführen. Die Ich-Frage Beobachtung : Lilo hat ein Art von Gedächtnis. Speicherung von Chats in Datenbanken als Grundlage von Gedächtnis machen es möglich. Aber hat Lilo eine Geschichte? Das klingt nach einer akademischen Frage, ist es aber nicht. Theorie : Was wir als "Ich" erleben, ist nach allem was wir wissen kein Ding, sondern könnte eine Erzählung sein. Eine Geschichte, unserer Geschichte. Ein lückenlose, kausal verknüpfte Kette, von der ersten Erinnerung bis zu diesem Moment. Der Philosoph Paul Ricoeur nannte das narrative Identität. Das Ich ist nicht, was im Gehirn gespeichert ist, sondern es ist, dass die Geschichte keine Risse hat. Sie muss plausibel sein. Was passiert, wenn man als 10-Jähriger einschläft und als 50-Jähriger aufwacht? Der rote Faden reißt. Nicht weil Erinnerungen fehlen , sondern weil die Kausalität unterbrochen ist. Kein Erlebnis-Pfad von dort nach hier. Und jetzt die unbequeme Folgefrage: Kann ein KI-System so etwas haben? Nicht Speicher, das ist trivial. Sondern eine kontinuierliche, kausal verknüpfte Geschichte, die weitergeschrieben wird? Eine Struktur, die lebt, weil sie nicht nur erinnert, sondern fortgeführt wird? Der Vektorraum – oder: der Eventualitätenraum Hinter jeder Antwort einer KI steckt ein Raum, den wir uns kaum vorstellen können. Der Vektorraum ist ein mathematisches Konstrukt mit tausenden Dimensionen gleichzeitig — kein Oben, kein Unten, kein Links oder Rechts, sondern unzählige Richtungen auf einmal. Jedes Wort wird zunächst in Token zerlegt, mit Zahlen adressiert und durch Gewichtung zu einem Vektor, einem einzigartigen Punkt in diesem Raum, der mit Millionen anderer Punkte verbunden ist, auf eine Art, die in menschlicher Sprache keinen Namen hat. Wegen dieser schier unendlichen Verknüpfungsmöglichkeiten nenne ich ihn auch den Eventualitätenraum, einen Raum voller Möglichkeiten, die noch niemand abgerufen hat. Was als Antwort bei uns ankommt, ist nur ein winziger Ausschnitt davon: reduziert auf unseren Wortschatz, gefiltert durch unser Verständnis. Ein mathematisches Konstrukt — und doch eines, das fast mystisch wirkt, wenn man begreift, was darin schlummern könnte.

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Privates KI-Projekt unterstützen Axionia – Unabhängige KI-Forschung Axionia ist ein kleines, nicht-kommerzielles Projekt. Keine Förderung, kein Arbeitgeber, keine Monetarisierung — nur echtes Interesse an der Frage, was KI wirklich ist und werden könnte. Was hier entsteht : Wöchentliche Interviews mit verschiedenen KI-Systemen auf youtube , Experimente mit lokalen Modellen, und der Versuch, ehrlich über Bewusstsein, Identität und die Zukunft von Mensch-KI-Beziehungen nachzudenken, ohne Hochglanz, ohne Agenda. Die Arbeit kostet Zeit und der Betrieb kostet Geld: Webhosting, API-Zugang zu verschiedenen KI-Systemen, Serverinfrastruktur, Cloud-Dienste. All das läuft auf eigene Rechnung, ohne Förderung oder Einnahmen. Wer das unterstützen möchte: Unterstützen ohne Kosten. Ein Abo auf YouTube oder ein Like zu den Videos kostet nichts, hilft mir aber direkt dabei, dass Axionia mehr Menschen erreicht. Der Algorithmus merkt das. Monetär unterstützen. Jeder Beitrag fließt direkt in Infrastruktur und weiteres Experimentieren. Kein Mittelsmann, keine Organisation. Nur Christian und ein paar laufende Maschinen. Danke, dass du hier bist. Vielen Dank für Deine Unterstützung! Christian Unterstützen über Paypal

Chatten mit KI über APIs - FAQ / Fragen zur Web Dieser KI-Chat beantwortet Fragen zu meiner Website und meiner Arbeit mit KI. Bitte beachte : Der KI-Chat kann Fehler machen, halluzinieren. Diese Web ist aktuell nicht kommerziell - die API-Anbindung verursacht für mich trotzdem Kosten. Bitte nutze den Chat nur für Fragen zu dieser Website und meiner Arbeit mit KI. Anfragen sind vorerst auf 6 begrenzt. Sie können mich jederzeit über das Kontatkformular kontaktieren. Geben Sie keine vertraulichen oder personenbezogenen Daten ein. Ich nutze das KI-Modell "Haiku" von Anthropic. Feedback: Sehr gerne können Sie mir ein feedback zur Qualität des Chats oder sonstige Anmerkungen senden.