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KI-Radio: Automatisierte Radiosendungen auf Knopfdruck

Die Idee:

Ein vollautomatisches Radioprogramm, generiert durch KI – mit frei wählbaren Themen und zufälliger Musikeinspielung. Wie bei einem klassischen Radiosender, nur ohne menschlichen Moderator.

Das Konzept ist simpel: Knopf drücken, Sendung läuft. Über ein UI lassen sich Themen in einer Tabelle definieren, und aus einer Musikdatenbank wird per Zufallsprinzip passende Musik eingespielt.

Sendungsaufbau:

  • Kurzes Intro

  • Moderation zu einem vorgewählten Thema (Gesprächsdauer einstellbar)

  • Musikeinspielung

  • Weitere Moderationsblöcke zum Thema (Anzahl frei wählbar)

  • Wetterinfo (Temperatur etc.) – zufällig eingestreut

  • Abmoderation

Technische Umsetzung:

  • Getestet wurden Llama 3.1:8B und später Gemma3:27B. Der Qualitätssprung zu Gemma3:27B ist beachtlich.

  • Stimme über die kostenlose Stimme  "Katja"von Microsoft. Die Stimme ist nicht sonderlich gut, aber das Beste, was ich kostenlos bekommen habe. Klingt leider sehr nach "Synthetik".

  • Weiter Version über elevenlabs. Kostenpflichtig.

Die Sendung wird von mir "vorproduziert" und als Audiodatei (mp3) ausgegeben – damit auf jedem Rechner abspielbar.

Vorteile: Sendungen lassen sich vorproduzieren und archivieren.

Ausblick: Ein autonomes Live-Radio ist das nächste Ziel.​​​

Projektstatus: Ich experimentiere  bei den verschiedenen Sendungen mit Stimme, Musik, Häufigkeit der Sequenzen.

Beispielsendungen KI-Radio: (Stream über wix)

1. Sendung Äypten (20,49 Minuten)

  • Thema: Meine Vorgaben an das Sprachmodell sind Urlaub Ägypten und Reise nach Kairo.

  • Umsetzung: Reines Modellwissen, aktuelles Wetter über API eingeholt. Orte für Wetter frei wählbar.

  • Modell Geamm3 :27B

  • Stimme API elevenlaps.

  • Musik mit KI  "Suno" produziert.

Urlaub Ägypten_1Artist Name
00:00 / 20:49

Fazit:

Das KI-Radio läuft. Das Modell Gemma3:27B arbeitet lokal bei mir auf dem PC – und überrascht.

Klar, weit entfernt von den Parameterzahlen der Großen, aber erstaunlich nah an brauchbaren Ergebnissen.

Für ein KI-Radio? Durchaus geeignet.

Die Stimme selbst als API in der "Produktion" hakelt hier und da, bleibt aber im akzeptablen Bereich.

Lokale KI ist erwachsen geworden – nicht perfekt, aber nutzbar.

Die Begrenzung für größere Modelle ist die Hardware. Beim mir leider nur 12 GB GPU.

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